Broadcom Inc., ein weltweit führender Technologieanbieter, der Halbleiter- und Infrastruktur-Softwarelösungen entwirft, entwickelt und liefert, hat die Software-Lösung VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1 vorgestellt, eine sichere und kostengünstige Infrastrukturplattform für KI-Workloads in der Produktion. VCF 9.1 bietet eine KI- und Kubernetes-native Private-Cloud-Plattform mit integrierter Sicherheit und Unterstützung für gemischte Recheninfrastrukturen auf Basis von AMD, Intel und NVIDIA. Dies ermöglicht es Unternehmen, Inferenz- und agentische KI-Anwendungen bereitzustellen - mit deutlich geringeren Kosten, mehr Sicherheit sowie der Freiheit, die passendste GPU- und CPU-Hardware auszuwählen.
Eine Vorschau auf den Bericht Private Cloud Outlook 2026 von Broadcom zeigt, dass die Private Cloud weiterhin die bevorzugte Plattform für KI in der Produktion ist. Mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen (56 Prozent) betreibt oder plant den Betrieb von Produktions-Inferenz in einer Private Cloud. Noch wichtiger ist, dass die Nutzung der Public Cloud für Produktions-Inferenz bei 41 Prozent lag, was einem Rückgang von 15 Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht. Darüber hinaus gaben 62 Prozent der IT-Führungskräfte an, sehr oder extrem besorgt über die Kosten für generative KI-Infrastruktur zu sein, während 36 Prozent berichten, dass KI neue Anforderungen an Datenschutz, Privatsphäre, Sicherheitskontrollen und Risikomanagement mit sich bringt.
VMware Cloud Foundation bietet eine bessere Alternative zur Public Cloud für Produktions-Workloads durch intelligente Software, die die Infrastruktureffizienz auf bestehenden Servern maximiert und gleichzeitig die für Produktions-KI-Bereitstellungen unverzichtbaren Funktionen zur Architekturkontrolle und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften leistet.
VMware Cloud Foundation 9.1 ermöglicht es Unternehmen, Produktions-Workloads einschließlich Inferenz und agentischer KI bereitzustellen, und zwar mit:
• bis zu 40 Prozent geringeren Serverkosten durch intelligentes Memory-Tiering für Cluster, auf denen eine Mischung aus KI- und Nicht-KI-Workloads ausgeführt wird;
• bis zu 39 Prozent niedrigeren Gesamtbetriebskosten (TCO) für Speicher durch verbesserte Komprimierung und Deduplizierung für KI-Datenpipelines;
• bis zu 46 Prozent geringeren Kubernetes-Betriebskosten für die Ausführung von KI-Workloads in großem Maßstab;
• viermal schnellere Cluster-Upgrades und eine um das Zweifache erhöhte Flottenkapazität zur schnellen Skalierung der KI-Infrastruktur.
„Da immer mehr Unternehmen auf KI setzen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, stehen sie vor drei entscheidenden Herausforderungen: Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und des Schutzes geistigen Eigentums, steigende Infrastrukturkosten und ihre Bereitschaft für die Welt der agentischen KI“, betont Krish Prasad, Senior Vice President und General Manager der VMware Cloud Foundation Division bei Broadcom. „VCF 9.1 ist eine einzige, einheitliche Plattform, die alle drei Herausforderungen angeht und eine der fortschrittlichsten Infrastrukturen für Private AI bietet. Wir ermöglichen Zero-Trust-Sicherheit für KI, senken Kosten durch intelligente Infrastrukturoptimierung und Hardwareauswahl und bieten die Flexibilität, sowohl agentische Workflows als auch beschleunigte Inferenz auf derselben Plattform auszuführen.“
VCF 9.1 maximiert die Dichte sowohl für VM- als auch für containerisierte KI-Workloads auf der bestehenden Infrastruktur und reduziert gleichzeitig die betriebliche Komplexität erheblich. Durch intelligentes Ressourcenmanagement und automatisierte Abläufe können Unternehmen mehr Produktions-Workloads auf bestehenden Servern bereitstellen, effizient über verteilte Umgebungen skalieren und die Notwendigkeit kostspieliger Infrastrukturerweiterungen in Zeiten von Hardwareknappheit und steigenden Kosten beseitigen.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
• Intelligente Ressourcenoptimierung, die die Infrastrukturnutzung durch fortschrittliches Memory-Tiering und Speicherkomprimierung der nächsten Generation für KI-Datenpipelines maximiert und so eine höhere KI-Workload-Dichte ohne Leistungseinbußen oder teure Hardware-Erneuerungen ermöglicht.
• Automatisierte Flottenverwaltung in großem Maßstab, die die Verwaltungskapazität auf 5.000 Hosts verdoppelt und viermal schnellere Cluster-Upgrades in verteilten und isolierten Umgebungen ermöglicht, wodurch der Aufwand für manuelle Patches entfällt und gleichzeitig eine schnelle Erweiterung der KI-Infrastruktur unterstützt wird.
• Eine mandantenfähige Infrastruktur für KI-Isolation, die es Unternehmen und Dienstanbietern ermöglicht, mehrere KI-Projekte und Kunden auf einer gemeinsamen Infrastruktur mit strengen Sicherheitsgrenzen auszuführen, wodurch die Auslastung teurer GPU- und CPU-Ressourcen maximiert und gleichzeitig die Datenhoheit für sensible Modelle gewährleistet wird.
• Offene Ökosystem-Integration, die eine Auswahl an Multi-Accelerator-GPUs von AMD und NVIDIA, Unterstützung für führende AMD- und Intel-CPU-Plattformen sowie standardbasierte EVPN- und VXLAN-Interoperabilität mit dem Arista Universal Cloud Network bietet und damit das Engagement von VCF für die Bereitstellung der hochleistungsfähigen Konnektivität und Rechenflexibilität demonstriert, die die KI-Produktion erfordert.
• Hochgeschwindigkeitsnetzwerke für KI-Workloads durch VCF-Unterstützung für NVIDIA ConnectX-7-NICs und NVIDIA BlueField-3 mit Enhanced DirectPath I/O. Diese Erweiterung ermöglicht das Training von KI-Modellen und den Datentransfer mit hoher Geschwindigkeit über mehrere Hosts hinweg - entscheidend für anspruchsvolle Gen-AI-Workloads.
• Virtualisierte Lastverteilung und Sicherheit mit VMware Avi Load Balancer und VMware vDefend2 machen Hardware-Appliances für KI-Inferenz-Endpunkte und agentenbasierte Anwendungen überflüssig, senken die Investitionskosten und bieten gleichzeitig Ausfallsicherheit auf Unternehmensniveau sowie automatisiertes Lifecycle Management.
VCF 9.1 integriert Sicherheit auf der Infrastrukturebene, um KI-Workloads, proprietäre Modelle und Trainingsdaten vom Hypervisor bis zur Anwendung zu schützen. Durch Zero-Trust-Segmentierung, souveräne Wiederherstellung und kontinuierliche Patches ohne zusätzliche Tools stärkt VCF die Sicherheitslage, die für KI-Produktionsbereitstellungen unerlässlich ist und von Public-Cloud-Umgebungen nicht erreicht werden kann.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
• Eine Ransomware-Wiederherstellung vor Ort, die isolierte Wiederherstellungsumgebungen und integrierte Validierungstools bietet - einschließlich der neuen Unterstützung für CrowdStrike Falcon Endpoint Security. Sie schützt KI-Modelle und Trainingsdaten - also wichtiges geistiges Eigentum - vor grenzüberschreitender Übertragung und vermeidet gleichzeitig massive Bandbreitenkosten während der Notfallwiederherstellung.
• Kontinuierliche Durchsetzung der Compliance, die die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch zentralisierte Überwachung und automatisierte Korrekturmaßnahmen zur Wiederherstellung des Sollzustands für Workloads und VCF-Stack-Komponenten gewährleistet, sodass Unternehmen ihre Audit-Bereitschaft für KI-Produktionsbereitstellungen ohne manuellen Aufwand oder separate Compliance-Tools nachweisen können.
• Live-Patching ohne Ausfallzeiten, das bis zu 80 Prozent der Anwendungsfälle ohne Host-Evakuierung oder Wartungsfenster unterstützt und so Unterbrechungen bei produktiven KI-Inferenzdiensten und agentenbasierten Anwendungen verhindert, die für Service Level Agreements1 kontinuierliche Verfügbarkeit erfordern.
• Zero-Trust-Lateral-Security, die den verteilten IDS/IPS-Schutz erstmals auf Kubernetes-KI-Workloads ausweitet und eine Bedrohungsprüfungsleistung von 9 Tbit/s für verteilte Inferenz sowie eine um das Fünffache gesteigerte Anwendungsidentifizierung für Private-Cloud- und Internetanwendungen bietet.
• Selbstbedienungssicherheit mit Automatisierung, die zentralisierte Tagging-Funktionen, vordefinierte Sicherheitsprofile, delegierte Firewall-Konfigurationen und Ingress-Webanwendungssicherheit bietet, sodass Unternehmen und Dienstanbieter KI-Bereitstellungen ohne betriebliche Komplexität oder fragmentierte Sicherheitstoolketten sichern können.
News vom: 06.05.2026
Grafik: Broadcom
